Grounding

Grounding descrie legarea unui răspuns generat de AI de informații externe relevante pentru întrebarea utilizatorului. Sistemul poate căuta și folosi materiale externe pentru formularea răspunsului.

Surse folosite pentru Grounding

Documentația OpenAI prezintă mai multe modalități prin care un sistem poate obține context:

• Web search permite căutarea pe web pentru fundamentarea răspunsurilor pe surse web.
• Retrieval caută informații relevante pentru fundamentarea răspunsului.
• File search caută informații în conținutul fișierelor disponibile sistemului.

Retrieval reprezintă procesul de identificare a informațiilor relevante, iar Grounding descrie ancorarea răspunsului în informațiile respective.

Grounding și citarea surselor

Fundamentarea și citarea sunt legate, dar trebuie verificate separat. Prezența unei surse nu demonstrează automat că fiecare afirmație este susținută corect de aceasta.

Verificarea presupune compararea afirmațiilor din răspuns cu pasajele recuperate. Trebuie urmărit dacă sursa este relevantă pentru întrebare, dacă informația apare efectiv în material și dacă răspunsul păstrează sensul original.

Grounding nu garantează automat corectitudinea răspunsului. Calitatea depinde de informațiile disponibile, de informațiile recuperate și de modul în care acestea sunt folosite.

Extrasele furnizate nu prezintă Grounding drept factor de clasare. Conceptul poate fi însă folosit în redactarea și verificarea conținutului destinat fundamentării unor răspunsuri AI.

Informațiile explicite, însoțite de context și formulate consecvent, pot fi comparate mai ușor cu pasajele recuperate. Acest lucru nu implică automat poziții mai bune în rezultatele căutării.

Funcționarea Grounding-ului trebuie analizată separat pentru fiecare platformă. Documentația OpenAI indică existența căutării web, a retrieval-ului și a căutării în fișiere în propriul ecosistem, dar extrasele nu descriu funcționarea altor produse.

Un site poate sprijini verificarea informațiilor prin publicarea unui conținut clar și complet. Extrasele nu oferă o garanție că o pagină va fi recuperată, citată sau inclusă într-un răspuns AI.

Un magazin online românesc publică o pagină despre condițiile de retur. Un utilizator întreabă un asistent AI dacă un anumit produs poate fi returnat.

Într-un flux cu Grounding, sistemul caută informația relevantă pe web sau în fișierele puse la dispoziție. Răspunsul este formulat pe baza pasajului găsit.

Verificarea compară răspunsul cu pagina-sursă:

• condiția menționată apare în document;
• răspunsul nu elimină excepțiile relevante;
• sursa se referă la produsul și situația întrebate;
• formularea nu extinde sensul informației originale.

1. Alege o întrebare factuală la care site-ul sau documentele tale oferă un răspuns explicit.
2. Testează întrebarea într-un flux care folosește web search, dacă informația este publicată pe web.
3. Folosește retrieval sau file search dacă răspunsul trebuie fundamentat pe documente disponibile sistemului.
4. Examinează informațiile recuperate, dacă aplicația oferă acces la acestea.
5. Compară fiecare afirmație importantă cu pasajul-sursă.
6. Verifică dacă sursele afișate susțin efectiv răspunsul și dacă nu lipsesc condiții sau excepții.
7. Repetă verificarea folosind formulări diferite ale aceleiași întrebări.

• Publică răspunsurile importante în pagini clare și dedicate subiectului.
• Folosește aceiași termeni pentru aceeași entitate, caracteristică sau condiție.
• Include contextul necesar interpretării unei afirmații.
• Păstrează împreună afirmațiile și condițiile sau excepțiile care le modifică sensul.
• Testează separat Grounding-ul pe web și în fișierele folosite de aplicație.
• Compară răspunsurile generate cu pasajele recuperate, nu doar cu sursele afișate.
• Corectează informațiile contradictorii dintre pagini și documente.